AI-поиск и RAG
Индексирование документов, кода, runbooks и баз знаний с ответами, привязанными к источникам.
JustGPT Private AI Layer
Защищенный AI-слой для корпоративных данных, документов и внутренних систем
Платформа для AI-поиска, RAG-ассистентов и безопасных агентских интеграций в контролируемом контуре компании: с источниками, правами доступа, аудитом действий и MCP-шлюзом к внутренним системам.
Problem
Компании хотят использовать AI с внутренними знаниями, но не могут отдавать чувствительные данные в публичные SaaS.
Договоры, регламенты, персональные данные, проектная документация, CRM и внутренние базы требуют контролируемого контура. JustGPT Private AI Layer проектируется как инфраструктурный слой между корпоративными источниками данных, AI-моделями и проверяемыми агентскими действиями.
Документы и извлечение данных
OCR/extraction pipeline для PDF и сканов: JSON Schema, валидация, confidence и human review.
MCP tool gateway
Ограниченные tools для OpenAPI, БД и внутренних сервисов вместо произвольного доступа агента.
Audit trail
Журнал решений, work receipts, approvals и воспроизводимые результаты для инженерных и бизнес-процессов.
What exists now
Инфраструктурная основа уже начата: mcp-service и доменная схема JustGPT.
justgpt.ruпубличная витрина продукта и точка входа для пилотов
app.justgpt.rufrontend-контур для рабочих интерфейсов и демо
api.justgpt.rubackend API для проектов, политик, статусов и интеграций
mcp.justgpt.ruMCP gateway для безопасного подключения внутренних API, БД и сервисов
MCP-service
AI-агенты должны работать через контролируемые tools, а не через неограниченный shell и сырые доступы.
Прототип mcp-service уже закрывает роль внутреннего шлюза: HTTP/stdio transport, bearer auth, Docker/Nginx deploy, коннекторы OpenAPI, CSV, JSON, Postgres и MySQL, безопасные read-only DB операции без raw SQL.
Следующий слой - retrieval, документный pipeline и model evaluation, чтобы агент мог отвечать по источникам и использовать tools только с явными границами.
Selectel grant use
Грант нужен для GPU-инфраструктуры и пилотного стенда private AI.
- GPU-инференс и сравнительные тесты open-source моделей
- OCR/document extraction benchmarks на обезличенных документах
- Embeddings, rerank и оценка качества retrieval
- Нагрузочные тесты private RAG и agent tool gateway
- Пилотный стенд с аудитом действий, источниками и work receipts
Roadmap
Путь от инженерного dogfood к корпоративному пилоту
MVP-0
Локальный поиск по проектной документации и коду с точными цитатами.
MVP-1
RAG-ассистент по документам, runbooks и инженерным артефактам.
MVP-2
Извлечение данных из PDF/сканов, валидация JSON Schema, индексирование.
MVP-3
MCP tools для безопасных действий в API, БД и внутренних системах.
MVP-4
Пилотный private/perimeter стенд для компаний с чувствительными данными.
Pilot